인터뷰 방법론

과목 소개

📌 과목 개요 ㆍ 좋은 사용자 경험을 제공하기 위해서는 사용자들의 성향(propensity)과 디지털 프로덕트를 사용하는 맥락(context), 그리고 인터랙션(interaction) 방식을 파악하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 일반적으로 정성적(Qualitative) & 정량적(Quantitative) 데이터를 활용하는데, 사람과 환경을 온전히 알기 위해서는 연구자의 목적에 따라 두 종류의 데이터를 상호보완적으로 활용하는 것이 중요하다. 본 수업에서는 정성적 데이터에 초점을 맞추어, 목적에 맞게 정형화되지 않은 데이터를 올바르게 수집하고, 처리하여, 해석하는 방법에 대해 배우는 것을 목표로 한다. ㆍ 결과적으로 본 과목을 통해 우리는 다음 내용을 학습할 수 있다. 첫째, 밝혀내고자 하는 현상에 따라 인터뷰의 목적을 설계할 수 있다. 둘째, 목적에 적합한 인터뷰 방법론을 바탕으로 인터뷰를 설계할 수 있다. 셋째, 적절한 절차를 통해 인터뷰 대상자를 모집하고 질문지를 구성하여 보다 객관적인 인터뷰 데이터를 얻을 수 있다. 넷째, 인터뷰 데이터의 해석을 통해 목적에 부합한 인사이트를 얻을 수 있다. 마지막으로, 새로운 사실의 발견을 적용하여 프로덕트를 개선할 수 있다. ㆍ 따라서 본 과목의 학습자는 정성적 데이터에 대한 이해를 바탕으로 다양한 인터뷰 방법론의 목적과 절차에 대한 학습 및 실습을 통해 사용자 리서치 수행 역량을 함양할 수 있다. 😊 수강 대상 본 과목은 프로덕트를 설계하거나 사용자의 니즈 및 문제점을 발굴하거나 연구 목적으로 정성데이터를 활용하고자 하는 분들을 위해 개설된 과목이다. 따라서프로덕트 오너(PO), 프로덕트 매니저(PM), 서비스 기획자와 같이 직접적으로 사용자 혹은 고객과 대면하여 목적에 따른 인사이트를 적절하게 도출하고 싶은 실무자 등에게 적합하다. 또한 본 과목은 정성데이터의 수집과 분석 및 활용에 대한 전반적인 내용을 다루고 있으므로 인터뷰 및 관찰 방법론을 활용한 정성적 연구를 실행하려는 연구자에게 적합할 수 있다. 특히, 직무와 관계 없이 본 과목을 더욱 추천드리고 싶은 분들은 다음과 같다. ㆍ 정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이를 알고 이를 업무/리서치에 활용하고자 하는 자 ㆍ 사용자 리서치를 위해 목적에 적합한 인터뷰를 설계하고 인사이트를 얻고자 하는 자 ㆍ 숫자를 통해 파악하기 어려운 사용자의 니즈/문제점을 파악하고자 하는 자 ㆍ 인터뷰를 통해 인사이트 중심의 유저 보이스를 수집하고 해석하여 프로덕트를 개발하고자 하는 자 ❤️ 강의 목표 ㆍ <인터뷰 방법론>에서는 정성적 데이터에 초점을 맞추어, 목적에 맞게 정형화되지 않은 데이터를 올바르게 수집하고, 처리하여, 해석하는 방법에 대해 배우는 것을 목표로 한다. ㆍ 이를 위해 핵심 이론에 대한 학습과 학습 내용의 체화를 위한 실습을 병행한다. 먼저, 주차별 강의와 추가 논문 자료읽기& 발표 과제를 통해 이론적 측면의 인터뷰 방법론에 대해 학습한다. 이에 더하여 팀 프로젝트를 통해 주차별 강의를 실세계에서 실습해보며 현장에서 발생하는 문제 상황에 대처하는 법을 터득하고자 한다. ✏️ 강의 운영 방식 강의는 주교재 중심의 플립 러닝과 팀프로젝트를 병행하여 진행한다. 1) 교수자의 120분 내외의 이론 강의 (1~5주차, 11주차) 2) 교수자의 60분 내외 이론강의 & 학습자의 플립 러닝 (7~10주차) 3) 팀 프로젝트 발표 (6주차, 12주차) 4) 팀별 오피스아워 (1~12주차) *자세한 사항은 실라부스 주차별 학습내용(표) 참고 📝 평가 비율 및 방법 ㆍ 수업 출석: 10% (개인 평가) ㆍ 개인 과제: 30% (개인 평가) ㆍ 팀 프로젝트 과제: 20% (팀 프로젝트 과제 제출) ㆍ 프로젝트 발표: 중간발표 20% (수강생 상호 평가) + 최종발표 20% (교수자 평가) 📖 교재 및 참고 문헌 [주교재] ㆍ Goodman, E., & Kuniavsky, M. (2012). Observing the user experience: A practitioner's guide to user research. Elsevier. ㆍ Lazar, J., Feng, J. H., & Hochheiser, H. (2017). Research methods in human-computer interaction. Morgan Kaufmann. [부교재] : 주차별 플립 러닝에 필요한 논문 📄 상세 실라부스: https://bit.ly/ime-202301-syllabus 💳 등록비: 150만원(VAT 별도, 12개월 할부 시 월 125,000원) / 학생 15% 할인 👥 정원: 30명(최소 인원 5명) 💌 수강신청 방법 ㆍ 학생의 경우 STUDENT15 할인코드 사용 후 institute@companoid.io로 재학증명서를 제출해야 한다.

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